YouTube Transcript MCP Server: Setup Guide for Claude and Other AI Tools

Das Model Context Protocol standardisiert, wie ein KI-Client externe Tools entdeckt und aufruft. Im Hintergrund handelt es sich um JSON-RPC 2.0 – der Client fragt den Server, welche Tools existieren und wie ihre Eingabeschemas aussehen, ruft sie dann namentlich mit strukturierten Argumenten auf und erhält ein strukturiertes Ergebnis zurück, alles innerhalb desselben Gesprächsschritts.

MCP-Server laufen über einen von zwei Transportwegen: stdio, bei dem der Client den Server als lokalen Subprozess startet (typisch für Tools, die lokalen Dateisystemzugriff benötigen), oder Streamable HTTP, bei dem der Server remote ist und über HTTPS von beliebig vielen Clients gleichzeitig erreicht werden kann – genau das verwendet dieser Server. (Ein älterer HTTP+SSE-Transport existiert in mancher Dokumentation, ist aber zugunsten von Streamable HTTP veraltet.) Praktisch bedeutet das: Sie führen nie etwas lokal aus, um diesen Server zu nutzen – richten Sie Ihren Client einfach auf die URL.

Die paginierten Tools (search, list-channel, list-playlist) akzeptieren alle ein continuation-Token aus einer vorherigen Antwort, um die nächste Seite abzurufen, statt eines Offset/Limit-Paars.

Melden Sie sich über das Dashboard an und erstellen Sie einen API-Schlüssel – 100 Credits sind kostenlos inbegriffen, keine Karte erforderlich. Dieser Schlüssel ist der Bearer-Token, mit dem sich der MCP-Server bei den meisten Clients authentifiziert.

Fügen Sie dies zur Konfiguration Ihres MCP-Clients hinzu (z. B. claude_desktop_config.json, oder über claude mcp add für Claude Code):

{
  "mcpServers": {
    "getyoutubetranscript": {
      "url": "https://getyoutubetranscript.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk_live_..."
      }
    }
  }
}

Ersetzen Sie sk_live_... durch Ihren eigenen API-Schlüssel. Starten Sie den Client vollständig neu, dann erscheinen die 6 oben genannten Tools automatisch – die meisten Clients lesen diese Konfiguration nur beim Start, nicht bei einem Hot-Reload.

Jeder Client, der einen entfernten MCP-Server über Streamable HTTP mit benutzerdefinierten Headern unterstützt, verwendet dieselbe Konfigurationsform – nur die umgebende Datei und die Feldnamen unterscheiden sich (z. B. Cursors .cursor/mcp.json, Windsurfs MCP-Einstellungsbereich). Unterstützt ein Client nur OAuth-basierte Server statt eines statischen Bearer-Headers, verwenden Sie stattdessen den unten beschriebenen OAuth-Ablauf.

Für Clients, die MCP-Server per OAuth statt eines eingefügten API-Schlüssels authentifizieren (zum Beispiel ChatGPTs benutzerdefinierte Konnektoren), unterstützt dieser Server auch OAuth 2.1 mit Dynamic Client Registration – richten Sie den Client einfach auf dieselbe Server-URL, und er entdeckt die OAuth-Metadaten und führt Sie durch einen Autorisierungsablauf, statt direkt nach einem Bearer-Token zu fragen.

Einmal verbunden, genügen natürliche Prompts – das Modell entscheidet, welches Tool es aufruft:

• "Hol das Transkript für youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ und fasse es in 3 Stichpunkten zusammen."
• "Durchsuche YouTube nach 'Next.js server actions' und liste die Top 5 Ergebnisse auf."
• "Liste jedes Video auf, das @mkbhd hochgeladen hat, und finde die, die 'battery' erwähnen."