YouTube Transcript MCP Server: Setup Guide for Claude and Other AI Tools

El Model Context Protocol estandariza cómo un cliente de IA descubre y llama a herramientas externas. Por debajo, es JSON-RPC 2.0: el cliente le pregunta al servidor qué herramientas existen y cuáles son sus esquemas de entrada, luego las invoca por nombre con argumentos estructurados y recibe un resultado estructurado, todo dentro del mismo turno de la conversación.

Los servidores MCP funcionan sobre uno de dos transportes: stdio, donde el cliente lanza el servidor como un subproceso local (típico para herramientas que necesitan acceso al sistema de archivos local), o HTTP en streaming, donde el servidor es remoto y accesible por HTTPS por cualquier número de clientes a la vez, que es lo que usa este servidor. (En parte de la documentación existe un transporte HTTP+SSE más antiguo, pero está en desuso a favor del HTTP en streaming). En la práctica, esto significa que nunca ejecutas nada localmente para usar este servidor: solo apunta tu cliente a la URL.

Las herramientas paginadas (search, list-channel, list-playlist) aceptan un token continuation de una respuesta anterior para obtener la siguiente página, en lugar de un par de offset/límite.

Regístrate desde el panel y crea una clave de API: se incluyen 100 créditos gratis, sin tarjeta requerida. Esta clave es el bearer token con el que se autentica el servidor MCP en la mayoría de los clientes.

Añade esto a la configuración de tu cliente MCP (por ejemplo, claude_desktop_config.json, o mediante claude mcp add para Claude Code):

{
  "mcpServers": {
    "getyoutubetranscript": {
      "url": "https://getyoutubetranscript.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk_live_..."
      }
    }
  }
}

Reemplaza sk_live_... con tu propia clave de API. Reinicia el cliente por completo y las 6 herramientas de arriba aparecen automáticamente: la mayoría de los clientes solo leen esta configuración al iniciar, no con una recarga en caliente.

Cualquier cliente compatible con un servidor MCP remoto sobre HTTP en streaming con encabezados personalizados usa la misma forma de configuración; solo cambian el archivo y los nombres de campo (por ejemplo, el .cursor/mcp.json de Cursor, o el panel de configuración de MCP de Windsurf). Si un cliente solo admite servidores basados en OAuth en lugar de un encabezado bearer estático, usa el flujo de OAuth descrito a continuación.

Para los clientes que autentican servidores MCP mediante OAuth en lugar de una clave de API pegada (por ejemplo, los conectores personalizados de ChatGPT), este servidor también admite OAuth 2.1 con registro dinámico de clientes: apunta el cliente a la misma URL del servidor y descubrirá los metadatos de OAuth y te guiará por un flujo de autorización en lugar de pedirte un bearer token directamente.

Una vez conectado, basta con instrucciones naturales: el modelo decide qué herramienta llamar:

• "Consigue la transcripción de youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ y resúmela en 3 puntos."
• "Busca en YouTube 'Next.js server actions' y lista los 5 mejores resultados."
• "Lista todos los videos que ha subido @mkbhd y encuentra los que mencionen 'battery'."