YouTube Transcript MCP Server: Setup Guide for Claude and Other AI Tools

Le Model Context Protocol standardise la façon dont un client IA découvre et appelle des outils externes. Sous le capot, c'est du JSON-RPC 2.0 - le client demande au serveur quels outils existent et leurs schémas d'entrée, puis les invoque par nom avec des arguments structurés et récupère un résultat structuré, le tout dans le même tour de conversation.

Les serveurs MCP fonctionnent via l'un de ces deux transports : stdio, où le client lance le serveur comme sous-processus local (typique pour les outils nécessitant un accès au système de fichiers local), ou Streamable HTTP, où le serveur est distant et accessible via HTTPS par un nombre quelconque de clients simultanément - c'est ce que ce serveur utilise. (Un ancien transport HTTP+SSE existe dans certaines documentations mais est déprécié au profit de Streamable HTTP.) Concrètement, cela signifie que vous n'exécutez jamais rien en local pour utiliser ce serveur - il suffit de pointer votre client vers l'URL.

Les outils paginés (search, list-channel, list-playlist) acceptent tous un jeton continuation issu d'une réponse précédente pour récupérer la page suivante, plutôt qu'une paire offset/limit.

Inscrivez-vous depuis le tableau de bord et créez une clé API - 100 crédits sont inclus gratuitement, sans carte requise. Cette clé est le jeton porteur avec lequel le serveur MCP s'authentifie pour la plupart des clients.

Ajoutez ceci à la configuration de votre client MCP (par ex. claude_desktop_config.json, ou via claude mcp add pour Claude Code) :

{
  "mcpServers": {
    "getyoutubetranscript": {
      "url": "https://getyoutubetranscript.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk_live_..."
      }
    }
  }
}

Remplacez sk_live_... par votre propre clé API. Redémarrez complètement le client et les 6 outils ci-dessus apparaissent automatiquement - la plupart des clients ne lisent cette configuration qu'au démarrage, pas lors d'un rechargement à chaud.

Tout client prenant en charge un serveur MCP distant via Streamable HTTP avec des en-têtes personnalisés utilise le même type de configuration - seuls le fichier et les noms de champs environnants diffèrent (par ex. le .cursor/mcp.json de Cursor, le panneau de paramètres MCP de Windsurf). Si un client ne prend en charge que les serveurs basés sur OAuth plutôt qu'un en-tête porteur statique, utilisez plutôt le flux OAuth décrit ensuite.

Pour les clients qui authentifient les serveurs MCP via OAuth plutôt qu'une clé API collée (par exemple, les connecteurs personnalisés de ChatGPT), ce serveur prend aussi en charge OAuth 2.1 avec Dynamic Client Registration - pointez le client vers la même URL de serveur et il découvrira les métadonnées OAuth et vous guidera à travers un flux d'autorisation au lieu de demander un jeton porteur directement.

Une fois connecté, des prompts naturels suffisent - le modèle décide quel outil appeler :

• "Récupère la transcription de youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ et résume-la en 3 points."
• "Recherche sur YouTube 'Next.js server actions' et liste les 5 premiers résultats."
• "Liste toutes les vidéos publiées par @mkbhd et trouve celles qui mentionnent 'batterie'."