YouTube Transcript MCP Server: Setup Guide for Claude and Other AI Tools

Model Context Protocol стандартизирует то, как AI-клиент обнаруживает и вызывает внешние инструменты. Под капотом это JSON-RPC 2.0 — клиент спрашивает сервер, какие инструменты существуют и какие у них входные схемы, затем вызывает их по имени со структурированными аргументами и получает структурированный результат обратно, всё в рамках одного и того же хода разговора.

MCP-серверы работают через один из двух транспортов: stdio, при котором клиент запускает сервер как локальный подпроцесс (типично для инструментов, которым нужен доступ к локальной файловой системе), или Streamable HTTP, при котором сервер удалённый и доступен по HTTPS сразу для любого числа клиентов — именно это использует данный сервер. (В некоторых документах упоминается более старый транспорт HTTP+SSE, но он устарел в пользу Streamable HTTP.) На практике это означает, что вам никогда не нужно ничего запускать локально, чтобы использовать этот сервер — просто укажите клиенту URL.

Все инструменты с постраничной навигацией (поиск, список канала, список плейлиста) принимают токен continuation из предыдущего ответа для получения следующей страницы, а не пару offset/limit.

Зарегистрируйтесь в панели управления и создайте API-ключ — 100 кредитов включены бесплатно, карта не требуется. Этот ключ — bearer-токен, которым MCP-сервер аутентифицируется у большинства клиентов.

Добавьте это в конфигурацию вашего MCP-клиента (например, claude_desktop_config.json, или через claude mcp add для Claude Code):

{
  "mcpServers": {
    "getyoutubetranscript": {
      "url": "https://getyoutubetranscript.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk_live_..."
      }
    }
  }
}

Замените sk_live_... на свой собственный API-ключ. Полностью перезапустите клиент — и 6 инструментов выше появятся автоматически: большинство клиентов читают эту конфигурацию только при запуске, а не при горячей перезагрузке.

Любой клиент, поддерживающий удалённый MCP-сервер через Streamable HTTP с пользовательскими заголовками, использует такую же форму конфигурации — отличаются только сам файл и названия полей (например, .cursor/mcp.json у Cursor, панель настроек MCP у Windsurf). Если клиент поддерживает только серверы на основе OAuth, а не статический bearer-заголовок, используйте вместо этого описанный далее OAuth-поток.

Для клиентов, которые аутентифицируют MCP-серверы через OAuth, а не через вставленный API-ключ (например, пользовательские коннекторы ChatGPT), этот сервер также поддерживает OAuth 2.1 с динамической регистрацией клиента — укажите клиенту тот же URL сервера, и он обнаружит метаданные OAuth и проведёт вас через процесс авторизации вместо запроса bearer-токена напрямую.

После подключения достаточно обычных запросов на естественном языке — модель сама решает, какой инструмент вызвать:

• «Получи транскрипт видео youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ и сделай его обзор в 3 пунктах».
• «Найди на YouTube 'Next.js server actions' и покажи топ-5 результатов».
• «Перечисли все видео, загруженные @mkbhd, и найди те, где упоминается 'battery'».